環境設計情報学領域 EDIT

大阪大学 大学院工学研究科 環境エネルギー工学専攻／工学部 環境・エネルギー工学科 共生環境デザイン学講座

環境設計情報学領域　福田研究室

Environmental Design and Information Technology Laboratory (Fukuda Laboratory)

Society 5.0、すなわち「超スマート社会」の実現を目指し、人間・人工物・自然といった要素の関係性を総合的に設計する環境デザインの方法論を構築しています。また、AIをはじめとする情報通信技術（ICT）の高度な活用によって、環境デザインシステムの開発を進めるとともに、総合工学的視点から環境情報学の研究と教育にも取り組んでいます。
Aiming to realize Society 5.0—an ultra-smart society—we are developing methodologies for environmental design that comprehensively integrate the relationships among humans, artifacts, and nature. In parallel, we pursue the advancement of environmental design systems through the sophisticated use of information and communication technologies (ICT), including AI, and engage in research and education in environmental informatics from a comprehensive engineering perspective.

新しい論文がAutomation in Constructionに掲載されました｜Our latest paper has been published in Automation in Construction.

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seeitadm
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新しい論文が Automation in Construction にオンライン掲載されました。

本研究では、深層学習を活用したフレームワークによる、完全自動の合成BIMデータセット生成手法を提案しています。建築情報モデリング（BIM）とAI研究をつなぐ基盤技術として、効率的かつ再現性の高いデータ生成を実現しました。

📘 論文タイトル：Fully automated synthetic BIM dataset generation using a deep learning-based framework

👥 著者：Xing Liang, Nobuyoshi Yabuki, Tomohiro Fukuda

📚 掲載誌：Automation in Construction

🔗 DOI: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2025.106584

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Our new paper has been published online in Automation in Construction!

We present a fully automated framework for generating synthetic BIM datasets using deep learning. This research bridges Building Information Modeling (BIM) and AI by enabling efficient and reproducible data generation for various automation and analysis tasks.

📘 Title: Fully automated synthetic BIM dataset generation using a deep learning-based framework

👥 Authors: Xing Liang, Nobuyoshi Yabuki, Tomohiro Fukuda

📚 Journal: Automation in Construction

🔗 DOI: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2025.106584