環境設計情報学領域 EDIT

大阪大学 大学院工学研究科 環境エネルギー工学専攻／工学部 環境・エネルギー工学科 共生環境デザイン学講座

環境設計情報学領域　福田研究室

Environmental Design and Information Technology Laboratory (Fukuda Laboratory)

Society 5.0、すなわち「超スマート社会」の実現を目指し、人間・人工物・自然といった要素の関係性を総合的に設計する環境デザインの方法論を構築しています。また、AIをはじめとする情報通信技術（ICT）の高度な活用によって、環境デザインシステムの開発を進めるとともに、総合工学的視点から環境情報学の研究と教育にも取り組んでいます。
Aiming to realize Society 5.0—an ultra-smart society—we are developing methodologies for environmental design that comprehensively integrate the relationships among humans, artifacts, and nature. In parallel, we pursue the advancement of environmental design systems through the sophisticated use of information and communication technologies (ICT), including AI, and engage in research and education in environmental informatics from a comprehensive engineering perspective.

AIによるオフィス空間利用の可視化研究が国際メディア Springwise に掲載｜AI-Based Office Occupancy Research Featured on Springwise

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by

seeitadm
in

我々の発表した論文が、サステナブル技術や先進的な社会実装事例を紹介する国際ウェブメディア Springwise にて紹介されました。

Springwise は、世界中の革新的なアイデアや研究成果を、実社会への応用という観点から紹介するプラットフォームであり、本研究が「AIを活用したオフィス空間の効率化技術」として取り上げられています。

紹介された論文は、オープンオフィス空間内の「マイクロゾーン（微小領域）」ごとの在席状況を計測するシステムを提案したものです。複数視点から取得した映像と、マルチパーソン3D姿勢推定技術を組み合わせることで、従来よりも高精度かつ詳細な占有状況の把握を可能にしました。これにより、実測データに基づいたレイアウト改善や空間運用の最適化といった、エビデンスベースの空間設計・マネジメントへの応用が期待されます。

本研究は、AI・コンピュータビジョン技術と建築・空間マネジメントを結びつける取り組みとして評価されています。

掲載記事（Springwise）
https://springwise.com/sustainable-infrastructure/ai-occupancy-tracking-enhances-office-space-efficiency/

関連LinkedIn投稿
https://www.linkedin.com/posts/springwise-intelligence_building-smarter-office-spaces-with-ai-activity-7422177415344394240-bErR

論文情報
Chen, S., Fukuda, T., Yabuki, N. (2025).
Development of an occupancy measurement system for micro-zones within open office spaces based on multi-view multi-person 3D pose estimation.
Journal of Building Engineering, Volume 111, 113037.
https://doi.org/10.1016/j.jobe.2025.113037

Our published paper has been featured by Springwise, an international web platform that showcases innovative ideas and practical solutions for sustainable and forward-looking societal applications.

Springwise introduced our research as an example of how AI can enhance office space efficiency through advanced occupancy tracking technology.

The featured paper proposes an occupancy measurement system for identifying the presence of people within micro-zones in open-plan office spaces. By combining multi-view video data with multi-person 3D pose estimation techniques, the system enables more precise and fine-grained occupancy detection than conventional approaches. This allows evidence-based layout optimization and data-driven space management in real office environments.

The research has been recognized as a meaningful integration of AI, computer vision, and architectural space management.

Springwise article
https://springwise.com/sustainable-infrastructure/ai-occupancy-tracking-enhances-office-space-efficiency/

Related LinkedIn post
https://www.linkedin.com/posts/springwise-intelligence_building-smarter-office-spaces-with-ai-activity-7422177415344394240-bErR

Paper information
Chen, S., Fukuda, T., Yabuki, N. (2025).
Development of an occupancy measurement system for micro-zones within open office spaces based on multi-view multi-person 3D pose estimation.
Journal of Building Engineering, Volume 111, 113037.
https://doi.org/10.1016/j.jobe.2025.113037