環境設計情報学領域 EDIT

このたび、ご縁をいただき、大阪大学工学部創始130周年記念展

「先へ、さらに先へ ― Forward and Beyond」

に出展することになりました。

本研究室では、

「未来の街路樹 ― バラバラな情報から都市をリ・デザインする」

をテーマに、AIと都市データを用いた未来の都市像を表現したコンセプチュアルポスターを展示します。

今回は、このポスターだけでなく、大学院講義「共生空間構成論」（環境エネルギー工学専攻、地球総合工学専攻）の課題として、学生たちがポスターをそれぞれ独自に解釈し、3Dプリント模型として形にした作品も展示します。

同じコンセプトから出発しても、学生ごとにまったく異なる「未来の都市」が生まれたことは、教員としても大変興味深い成果でした。

AIが都市をどう描くかだけでなく、人がその未来をどう解釈し、形にするのか。その対話も今回の展示の見どころです。ぜひ会場でご覧いただければ幸いです。

---

A1ポスター制作の裏側

今回のポスター画像はChatGPTで制作しました。

ところが、通常出力では約1054×1492ピクセルしかなく、そのままA1サイズで印刷すると解像度が不足し、印刷業界でいう「ねむい画像」になってしまいます。

そこで今回は、ChatGPT APIを利用して高解像度（横3840ピクセル）で再生成し、展示品質まで仕上げました（API利用には課金が必要です）。

さらに、タイトルなどの大きな文字はPowerPoint上で組み直し、印刷時の視認性を高めています。IllustratorではなくPowerPointを用いたのは、多くの方が再現できる制作方法を意識したためです。

写真は、通常出力とAPIによる高解像度版を比較したものです。

AI画像生成は「作ること」だけでなく、「展示品質まで仕上げること」にも工夫が必要であることを、今回あらためて実感しました。

会場で実際のA1パネルをご覧いただければ嬉しく思います。

---

I am pleased to share that our laboratory will participate in the 130th Anniversary Exhibition of the School of Engineering, The University of Osaka, titled:

“Forward and Beyond.”

Our exhibition features a conceptual poster entitled:

“Future Street Trees: Re-designing Cities from Fragmented Information.”

The poster explores how AI can transform fragmented urban data—including human mobility, environmental sensing, and infrastructure information—into new forms of urban design.

To extend this concept, students in my graduate course “Spatial Design for Symbiotic Environment” (Division of Sustainable Energy and Environmental Engineering and Division of Global Architecture) were challenged to interpret the same vision and express it as physical 3D-printed models.

Although all teams started from the same concept, each produced a remarkably different interpretation of what a future city might become. Seeing these diverse perspectives has been one of the most rewarding aspects of the project.

The exhibition is not only about how AI envisions the future of cities, but also about how people interpret that vision and transform it into tangible forms. That dialogue between AI and human creativity is one of the highlights of this exhibition.

Behind the A1 poster

The artwork itself was initially generated using ChatGPT. However, the default image resolution (approximately 1054 × 1492 pixels) was far too small for high-quality A1 printing.

To achieve exhibition-quality output, I regenerated the image using the ChatGPT API at a much higher resolution (3840 pixels wide). The large typography was then recreated in PowerPoint to ensure crisp printing. I intentionally chose PowerPoint rather than Illustrator so that the workflow would remain accessible to a wider audience.

The attached comparison shows the difference between the original output and the high-resolution API version.

This project reminded me that AI-generated images are only the beginning; transforming them into exhibition-quality graphics requires careful design and production.

If you have an opportunity to visit the exhibition, I hope you’ll enjoy seeing both the poster and the students’ interpretations.