What We Do: Research Framework
環境設計情報学領域では、Society 5.0（超スマート社会）の実現を見据え、人間・人工物・自然が共生する環境を情報学的に再構築することを目指しています。
環境設計プロセスを、知覚（Perception）→ 評価（Evaluation）→ 生成（Generation）→ 統合（Integration）という構造で捉え直し、建造環境から都市・自然環境に至るまでを体系的に再編しています。
具体的には、
- 3次元計測・点群処理・デジタルツインによる建造環境の知覚・再構成
- AI・機械学習・GNN等を用いた環境性能・安全性・快適性の評価
- 生成AIやシミュレーションによる設計支援・自動化
- 都市環境と自然環境を統合的に可視化・解析する情報基盤の構築
などを柱とし、建築・都市・土木・環境工学を横断する総合工学的研究を展開しています。
本領域の特徴は、単なるツール開発にとどまらず、データと情報技術に基づき環境設計の意思決定を高度化する点にあります。
研究室のエコシステムと成長プロセス
本研究室では、上記の研究フレームワークを基盤として、多様な人材と外部連携により研究活動を展開しています。その全体像を以下に示します。
学部4年生として配属された学生は、卒業研究を経て、多くが博士前期課程へ進学し、修士研究に取り組みます。その後、多くの学生は修了後に社会へ進みますが、一部は博士後期課程へ進学し、より高度な研究に取り組みます。博士課程では、学位取得に向けて学術ジャーナルでの成果発信が求められ、在籍期間が3年を超える場合もあります。
また、留学生は研究生としての準備期間を経て大学院へ進学する場合があり、交換留学生も一定期間研究活動に参加します。さらに、社会人学生やポスドク研究員、外国人特別研究員など、多様なバックグラウンドを持つ研究者が研究室に加わります。
教員はこれらのメンバーを教育・研究の両面から支援するとともに、国内外の大学、研究機関、国・自治体、企業との共同研究を推進しています。学生やポスドクもこれらの共同研究に参加し、実践的な研究経験を積みます。
このように、本研究室では多様な人材と外部連携を基盤としながら、研究と人材育成が相互に発展する「スパイラル型」の成長を目指しています。
What We Do: Research Framework
The Environmental Design and Information Technology Laboratory aims to reconstruct human-built-natural environments from an informatics perspective toward the realization of Society 5.0, a “super-smart society.”
We reinterpret the environmental design process through a structured framework of
Perception → Evaluation → Generation → Integration,
systematically reconfiguring the built environment as well as urban and natural systems through information science.
Our research pillars include:
- Perception and reconstruction of the built environment using 3D sensing, point cloud processing, and digital twins
- Evaluation of environmental performance, safety, and comfort using AI, machine learning, and graph neural networks
- Design support and automation through generative AI and simulation
- Development of integrated information platforms for visualization and analysis of urban and natural environments
Through these efforts, we conduct interdisciplinary engineering research spanning architecture, urban planning, civil engineering, and environmental engineering.
Rather than merely developing tools, our distinctive focus lies in advancing evidence-based decision-making in environmental design through data-driven methodologies.
Lab Ecosystem and Growth Process
Based on the research framework described above, our lab operates through a dynamic ecosystem of people and collaborations. The overall structure is illustrated below.
Students typically join the lab as undergraduate seniors (B4), where they conduct their graduation research. Many continue to the master’s program (M1–M2), and most proceed to professional careers after completing their degrees. Some students advance to the doctoral program (D1–D3+), where they engage in advanced research and are expected to publish in academic journals as part of their degree requirements.
International students may enter through a preparatory research student period before enrolling in graduate programs, and exchange students also participate in research activities for shorter durations. In addition, working professionals, postdoctoral researchers, and international fellows contribute to the lab’s research environment.
Faculty members support these diverse members in both education and research, while actively promoting collaborative projects with universities, research institutes, government agencies, and industry partners worldwide. Students and postdoctoral researchers often participate in these collaborations, gaining practical research experience.
Through this dynamic structure, the lab fosters a “spiral-up” model of growth, where research activities and human resource development continuously reinforce each other.