環境設計情報学領域 福田研究室

Environmental Design and Information Technology Laboratory (Fukuda Laboratory)

Society 5.0、すなわち「超スマート社会」の実現を目指し、人間・人工物・自然といった要素の関係性を総合的に設計する環境デザインの方法論を構築しています。また、AIをはじめとする情報通信技術(ICT)の高度な活用によって、環境デザインシステムの開発を進めるとともに、総合工学的視点から環境情報学の研究と教育にも取り組んでいます。
Aiming to realize Society 5.0—an ultra-smart society—we are developing methodologies for environmental design that comprehensively integrate the relationships among humans, artifacts, and nature. In parallel, we pursue the advancement of environmental design systems through the sophisticated use of information and communication technologies (ICT), including AI, and engage in research and education in environmental informatics from a comprehensive engineering perspective.

FAQ for Prospective Students / 研究室志望者向けFAQ

1. How are research topics determined? / 研究テーマはどのように決まりますか?

In our lab, research topics are not simply assigned. Students are expected to develop their own topics through literature review, discussion, and small experiments.

本研究室では、研究テーマは一方的に与えられるものではありません。文献調査やディスカッション、小規模な検証を通じて、自ら設定していきます。

This approach reflects the nature of research itself: defining the right question is as important as solving it.

研究とは本質的に「問いを立てること」が重要であるため、このプロセスを重視しています。


2. What is the research style of the lab? / 研究室の活動スタイルについて教えてください。

Our lab emphasizes independent thinking and proactive research. Students are expected to take initiative rather than follow predefined instructions.

本研究室では、自主性を重視しています。あらかじめ用意された手順に従うのではなく、自ら考えて研究を進める姿勢が求められます。


3. Is there a core time? / コアタイムはありますか?

We do not enforce a strict core time. However, students are expected to be present during weekdays in the daytime to effectively engage in discussions and collaborative work.

コアタイムは設けていませんが、議論や共同作業を円滑に行うため、平日昼間に研究室で活動することを基本としています。

The emphasis is not on attendance itself, but on commitment to research.

重要なのは在室時間そのものではなく、研究へのコミットメントです。


4. How should I think about future career paths? / 進路・就職はどのように考えるべきですか?

Students are encouraged to focus not only on company names but also on the nature of the work they will be engaged in.

企業名だけでなく、どのような仕事に関わるのかを重視して進路を考えることを推奨しています。

To understand this, students should utilize internships, alumni networks, and technical resources.

インターンシップやOB・OG訪問、技術情報などを活用して具体的に理解することが重要です。


5. How should I choose a lab? Is it okay to decide based on general impressions or friends’ choices? / 研究室はどのように選ぶべきですか?雰囲気や友人の選択で決めてもよいのでしょうか?

While personal interest and peer influence are natural factors, we strongly recommend making your decision based on objective information about research activities.

興味や友人の影響で研究室を選ぶこと自体は自然ですが、研究内容に関する客観的な情報に基づいて判断することを強く推奨します。

Today, it is possible to examine research outputs through platforms such as Web of Science, Scopus, Google Scholar, and researchmap. These resources allow you to understand not only publication records but also citation impact and research trends.

現在では、Web of Science( https://www.webofscience.com/wos/author/author-search )、Scopus( https://www.scopus.com/pages/home#author )、Google Scholar( https://scholar.google.co.jp/ )、researchmap( https://researchmap.jp/researchers )などを通じて、論文数や引用状況、研究の方向性を確認することができます。

By reviewing these sources, you can better understand:

  • what kind of research is actually being conducted
  • how active the lab is in publishing
  • how the work is recognized in the academic community

これらを確認することで、

  • 実際にどのような研究が行われているか
  • どの程度継続的に成果が出ているか
  • 研究がどのように評価されているか

を把握することができます。

Choosing a lab without such investigation may lead to a mismatch after joining. We encourage you to take the time to evaluate research activities carefully before making your decision.

十分な調査を行わずに研究室を選ぶと、配属後のミスマッチにつながる可能性があります。事前に研究内容をしっかり確認した上で判断することを推奨します。


■Scopus Quick Guide / Scopusの見方(超簡易版)

1. Search / 検索方法


2. What to Check / 見るべきポイント

① Documents(論文数)

👉 研究活動の量

  • 継続的に出ているかが重要

② Citations(被引用数)

👉 研究の影響力

  • 多いほど他研究に使われている

③ h-index

👉 研究の総合的評価

  • 論文数と引用数のバランス指標
  • 目安:
    • 若手:5前後〜
    • 中堅以上:10〜

⚠️ This metric varies significantly across research fields.
⚠️ 分野によって大きく異なるため、単純比較には注意が必要です。


④ Source Title(掲載誌)

👉 ジャーナルの質

  • Q1(上位25%)が一つの目安

3. Simple Interpretation / 簡単な見方

  • 論文数が多い+継続的 → 活発
  • 被引用がある → 研究が使われている
  • Q1が多い → 質が高い

👉 量・質・継続性の3点で見る


■Final Advice / 最後に

Choosing a lab is not just choosing a place, but choosing your training environment for research.

研究室選びは「場所選び」ではなく、「自分の研究力を伸ばす環境選び」です。

Even a short survey can significantly improve your decision.

短時間でもよいので、必ず自分で調べて判断してください。